AI가 이력서를 읽는 시대에도... 헤드헌터 직업 전망

카테고리 없음 2026. 10. 28. 14:53

얼마 전 한 인사담당자분과 이런 대화를 나눴습니다.

"요즘은 지원자가 너무 많아서 걱정이 아니라, 누가 진짜 맞는 사람인지 모르겠어서 걱정이예요."

반대편에서는 이직을 고민하는 분들이 비슷한 말씀을 하십니다.

"제 경력이 이 회사에 맞는지, 서류를 내도 누가 제대로 읽어는 줄지 모르겠어요."

기업은 사람을 못찾고, 인재는 기회를 못찾는 듯한 이 간극이 지금 채용 시장의 가장 현실적인 모습입니다.

저는 헤드헌터, 저희끼리는 컨설턴트라고 부르는 일을 하면서 이 간극이 최근 몇 년 사이 크게 달라지는 것을 가까이에서 보고 있습니다. 오늘은 그 변화를 기업과 인재, 양쪽의 입장에서 정리해 보겠습니다.

채용 현장에는 이미 AI가 깊숙이 들어와 있습니다.

효율은 분명 좋아졌습니다. 그런데 현장에서 느끼는 한계도 뚜렷합니다. AI는 이력서에 쓰여 있는 것은 잘 찾지만, 쓰여 있지 않은 것은 찾지 못합니다.

예를 들면 이런 것들입니다.

이런 판단은 대화에서 나옵니다. 제가 하는 일의 상당 부분이 바로 이 지점입니다.

근무 방식이 다양해지면서 채용의 풀도, 기준도 달라졌습니다.

기업은 근처 거주자를 선호하던 지역 범위가 넓어졌습니다. 반면 떨어져서 일해도 성과를 내는 사람인지를 가려내는 일이 새로운 숙제가 되었습니다. 이력서만으로는 자기주도성이나 소통 방식을 알기 어렵기 때문입니다.

인재에게는 선택지가 늘어났습니다. 정규직뿐 아니라 계약직, 프로젝트 기반 근무, 전문직 프리랜서까지 커리어를 설계하는 방법이 다양해졌습니다. 그만큼 "어떤 조건이 나에게 맞는가"를 스스로 정해야 하는 부담도 커졌습니다.

그래서 요즘에는 연봉이나 직급 이전에, 어떤 환경에서 가장 좋은 성과를 내는 사람인지부터 가려내려고 합니다.

반복 업무는 줄고, 사람을 이해하는 일은 더 중요해졌습니다. 제 경험으로 달라진 점을 정리하면 이렇습니다.

이 변화의 핵심은 도구는 빨라지고, 판단의 책임은 더 사람에게 남는다는 것입니다. 좋은 컨설턴트는 AI가 정리해 준 데이터를 믿되, 그 데이터가 놓친 맥락을 찾아내는 사람이라고 생각합니다.

채용을 준비하는 기업이라면

직무 정의를 구체화하세요. "경력 5년 이상, 소통 능력 우수" 같은 문장보다 "입사 후 6개월 안에 이루어야 할 일"이 후보자에게도, 헤드헌터에게도 훨씬 정확한 기준이 됩니다.
원격·유연 근무 정책을 솔직하게 공개하세요. 맞지 않는 후보자를 걸러 주고, 맞는 후보자에게는 신뢰를 줍니다.
속도와 피드백은 필수입니다. 좋은 인재는 오래 기다려 주지 않습니다. 채용 과정이 곧 회사의 첫인상입니다.

이직을 고민하는 인재라면

이력서에 '무엇을 했는지'보다 '어떤 결과를 냈는지'를 쓰세요. 자동 스크리닝에서도, 사람이 읽을 때도 가장 눈에 띄는 부분입니다.
나의 일하는 방식을 말로 설명할 수 있어야 합니다. 협업 방식, 선호하는 환경, 성장하고 싶은 방향을 정리해 두면 면접에서도 컨설팅에서도 큰 힘이 됩니다.
당장 이직하지 않더라도 관계를 만들어 두세요. 좋은 포지션은 준비된 사람에게 먼저 연결됩니다.

기술이 발전할수록 "누구를 뽑을 것인가"라는 질문의 무게는 오히려 커집니다. AI도구가 후보를 찾아 줄수록 최종 선택은 더 분명한 기준과 신뢰할 수 있는 관점을 요구하기 때문입니다.

앞으로의 헤드헌터는 이력서를 전달하는 사람이 아니라, 기업의 방향과 한 사람의 커리어 사이를 이해하고 연결하는 사람이어야 한다고 생각합니다. 저 역시 그런 컨설턴트가 되기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다.

마치며

여러분의 채용 또는 이직 경험은 어떠신가요? AI가 낯설게 느껴지셨는지, 아니면 오히려 편해졌는지 댓글로 편하게 남겨 주세요. (참고로 드라마 속 헤드헌터와 현실은 꽤 다릅니다 ^^)

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